Junior Data Analyst (H/F) chez moka.care : offre d'emploi à Paris

À propos

moka.care c’est la solution complète en santé mentale, pensée pour répondre aux besoins des entreprises. Avec moka, chaque acteur de l’entreprise bénéficie d’un accompagnement sur mesure :

Pour les collaborateurs : accès à des ressources diversifiées pour prendre soin de leur santé mentale : sessions individuelles et confidentielles avec des psychologues ou coachs, formation et micro-learning, application mobile dédiée à l’épanouissement pro et perso.
Pour les managers : un espace leur est dédié avec des praticiens sélectionnés pour répondre aux enjeux spécifiques de leadership et de gestion d’équipe.
Pour les équipes RH : des outils de diagnostic des risques organisationnels et plans d’action, un tableau de bord pour piloter les actions, des enquêtes régulières et des audits RPS ainsi qu’un soutien en cas de crise.

Depuis fin 2019, plus de 320 entreprises, dont L'Oréal, Welcome to the Jungle et Blablacar ont rejoint moka.care, bénéficiant à plus de 250 000 collaborateurs dans le monde entier et ils ont levé 17,5 millions d'euros en série A en avril 2022.

L'excellence in care est leur obsession.

Ils ont défini 4 valeurs tangibles pour faire vivre cette culture : L’empathie comme fondement, Un optimisme insatiable, Une Responsabilité partagée, Une grande agilité.

Descriptif du poste

🤝 Qui nous sommes ?

Chez moka.care nous réinventons la façon de voir la santé mentale en entreprise. Nous croyons en des équipes qui se sentent bien pour une organisation saine.

Concrètement, moka.care offre une solution complète de prévention en santé mentale :

Nous accompagnons les salariés avec des sessions individuelles, une application de self-care et un outil de micro-learning intégré à Slack et Teams.

Nous aidons les équipes RH avec une interface de data analytics automatisée et des conseils personnalisés d'experts.

Où en sommes-nous actuellement ? Depuis décembre 2019, plus de 320 entreprises, dont L'Oréal, Spendesk et Engie, ont rejoint moka.care, bénéficiant à plus de 250 000 collaborateurs dans le monde entier. Nous avons levé 17,5 millions d'euros auprès d'investisseurs et de business angels de premier rang.

Notre croyance fondamentale : l'excellence in care est notre obsession.

La culture n'est pas juste des jolis mots que l'on affiche sur les murs mais incarnons nos valeurs tangibles : l’empathie comme fondement, un optimisme insatiable, une responsabilité partagée et de l’agilité.

🧑‍💻 Pourquoi nous avons besoin de toi !

Le but de l’équipe est d’avoir autant d’informations que possible extraites de nos données :

- En structurant et agrégeant plusieurs sources de données

- En construisant des tableaux de bord de suivi

- En analysant et présentant les conclusions de nos indicateurs métiers clés

Nous avons besoin d’améliorer les fondations de notre pipeline de données et cherchons la personne idéale, aimant structurer la donnée (20% du job) et l’analyser (80%) !

En tant que membre de l’équipe tech, tu vas travailler également directement avec l’équipe produit, et en étroite collaboration avec les équipes Sales, Customer Care et Operation.

Au quotidien, tu vas :

Structurer la donnée :

- Gérer l’agrégation des données de plusieurs sources (Hubspot, Mixpanel etc) grâce à notre outil d’intégration Fivetran, qui nous permet d’avoir facilement au même endroit toute la donnée dont nous avons besoin

- Créer des tables de faits intermédiaires avec des données pré-calculées

- Assurer que nous utilisons les meilleures façons de faire pour requêter la base de données

Analyser la donnée :

- Travailler avec les autres équipes (Sales, Customer Care, Product etc) en tant que support pour créer les tableaux de bords dont elles ont besoin afin de suivre leur travail

- Comprendre les problématiques métier, définir les métriques clé et extraire des informations pertinentes depuis les données

- Présenter ton travail si besoin

Outils internes :

- PostgreSQL (database)

- Metabase (data vizualization)

- Fivetran (intégrer différentes sources de données)

- Github (centraliser le code)

- Airflow (organiser les tâches entre elles)

📇 Tu es la personne idéale si :

Tu sors d'école ou a 1 ou 2 ans d'expérience dans l'analyse de données

Tu as un esprit analytique et synthétique, et que tu aimes trouver des solutions créatives

Tu as déjà utilisé le SQL

Tu connais quelques outils de data visualization, et tu n’as pas peur d’en découvrir de nouveaux

Tu veux travailler dans une start-up où beaucoup de données sont traitées

Tu parles couramment français et un anglais professionnel

🚀 En nous rejoignant tu vas :

Participer à une aventure entrepreneuriale avec une mission forte.

Voir chaque jour l'impact concret de ton travail et participer à notre ambition : devenir leader européen des solutions de santé mentale B2B.

Grandir en tant que personne et apprendre au sein d'une équipe exigeante.

Etre responsable de ses objectifs dès le départ : nous recrutons des personnes exceptionnelles pour nous emmener au niveau suivant.

🤩 Nous prenons soin de toi

Accès à moka.care : selfcare, sessions individuelles et de groupe et la possibilité de tester les nouvelles features !

BSPCE pour tout le monde.

Work-life balance: 60% au bureau (on veut passer du temps ensemble) et le reste en remote si tu le souhaites (2 jours / semaine ou 1 semaine / mois).

Des bureaux très agréables à Bastille avec une salle de sport, un rooftop.

Swile pour les tickets restaurants à hauteur 10€ / jour

WellPass, pour faire du sport

Politique de 7 semaines de congés payés / RTT

Valorisation de l'ancienneté : 1 jour de congé payé supplémentaire par année d'ancienneté

Leeto, pour des centraines d’avantages et de réductions, grâce à notre CSE

Mutuelle : SideCare

50% du pass Navigo ou Veligo

Mac ou windows? Tu choisis, on veut que tu te sentes à l’aise

🎤 Processus de recrutement

Notre philosophie : un processus de recrutement équilibré.

30 minutes - screening 🤳 pour comprendre ton parcours et tes aspirations

Who Interview 🤝 pour comprendre ton parcours et tes réalisations de manière plus approfondie

Une étude de cas et un job focused interview 🧑‍💻 pour te permettre de te projeter sur le quotidien que tu pourrais avoir

Et un Values fit interview 😍 pour s’assurer mutuellement que notre cadre et nos valeurs te conviendront

Offre 🎉 et reverse interview: l’opportunité pour toi de nous poser toutes les questions importantes pour prendre ta décision.

Entre chaque étape tu as un feedback et si besoin nous organisons également des échanges informels avec l’équipe.

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.

Junior Data Analyst (H/F)